Ведущий DevOps/SRE‑инженер

О позиции

Компания SKAI развивает production‑платформу на базе микросервисов для IoT, мониторинга и видеоаналитики. Ищем опытного инженера, который будет отвечать за инфраструктуру, автоматизировать процессы и внедрять DevOps‑практики.

Основные обязанности

• Поддержка и развитие production‑кластеров Kubernetes (15+ нод): релизы, масштабирование, устранение инцидентов.
• Настройка мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK‑stack).
• Развёртывание окружений dev/staging/prod и вывод сервисов в прод.
• Автоматизация деплоя более 20 микросервисов с Helm и ArgoCD.
• Развитие CI/CD, стандартизация пайплайнов в GitLab CI, ускорение onboarding.
• Перевод инфраструктуры на IaC (Ansible, Terraform, Helm, ArgoCD) и выстраивание стратегии администрирования серверов.
• Интеграция GPU‑ресурсов (NVIDIA GPU Operator) для задач машинного обучения и компьютерного зрения.
• On‑call: диагностика, устранение инцидентов, проведение RCA.
• Консультации продуктовых команд по DevOps‑практикам и инструментам.

Требования к кандидату

• Опыт работы в DevOps/SRE от 5 лет.
• Уверенное владение Kubernetes, Helm, GitOps (ArgoCD), troubleshooting в production.
• Сильный опыт CI/CD (GitLab CI) и стандартизации пайплайнов.
• Практический опыт IaC: Terraform, Ansible.
• Опыт построения мониторинга и алертинга: Prometheus, Grafana, Alertmanager, ELK.
• Знание сетевых и системных тем (Linux, сети, безопасность).
• Навыки менторства и работы с командой.

Необходимые навыки

• Kubernetes
• Helm
• ArgoCD
• GitLab CI
• Terraform
• Ansible
• Prometheus
• Grafana
• Alertmanager
• ELK‑stack
• Linux
• Сетевые протоколы
• GPU Operator (NVIDIA)

Что мы предлагаем

• Работа в ИТ‑аккредитованной компании, гибкий график 5/2, начало рабочего дня с 8:00 до 10:00.
• Гибридный формат работы (один день в офисе).
• Корпоративный ДМС, дополнительные «Day Off» с сохранением зарплаты.
• Программа обучения и наставничество в течение 3‑х месяцев испытательного срока.
• Возможности карьерного роста и развитие в сфере IoT, BigData, видеоаналитики, нейронных сетей.